1）管道中的数据准备 在管道中，从存储中检索数据会启动操作，从而启动数据准备过程。这个复杂的阶段包括数据清理、验证和细致的格式化等任务，有效地使数据适合训练机器学习模型。 2）CI/CD 模型部署流水线 模型代码通过无缝持续集成和持续开发 (CI/CD) 管道进行全面验证、构建和部署。此自动化管道无缝整合了上一步精心准备的数据，启动了模型训练过程。进行广泛的自动化测试和评估，以确保模型适合部署，其性... https://www.wsdata.co.uk